Técnicas de mejoramiento de imagen para el mejoramiento de tumores cerebales en imágenes de resonancia magnética

Resumen

La integración de la tecnología en diversos campos del conocimiento humano, especialmente en la intersección entre la medicina y la informática, ha permitido la implementación y contribución a procedimientos relacionados con la adquisición de imágenes y los tratamientos médicos, resultando en la mejora de las prácticas médicas y consecuentemente de la condición de salud del paciente. Sin embargo, la obtención de imágenes, como por ejemplo mediante resonancia magnética, presenta varios desafíos, como ruido, distorsiones y otras características de la imagen que pueden influir en la evaluación del examen final. Para mitigar estos problemas, en este artículo se desarrolló una aplicación que recibe imágenes de resonancia magnética que contienen pacientes con y sin tumores cerebrales. Luego, se aplican métodos de mejora del contraste como CLAHE (Ecualización de histograma adaptativa limitada por contraste), BCET (Técnica de mejora del contraste de equilibrio) y ecualización de histograma, y ​​luego se discuten las ventajas y desventajas de utilizar cada método, así como evaluar la evaluación mediante. la interpretación de los histogramas de las imágenes resultantes del algoritmo. Al final se concluye que CLAHE obtuvo el mejor desempeño entre las técnicas cubiertas, resaltando los tumores en las imágenes, además de resaltar otras regiones fundamentales para el diagnóstico del paciente.